Simplifique as suas Campanhas de Pesquisa: Desbloqueie o poder da IA

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A pesquisa é o sexto sentido oculto para qualquer CMO, CEO ou empresa que queira fornecer informação crítica e corresponder à intenção dos utilizadores.

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Aproximadamente 15% das pesquisas diárias no Google são novas, e este valor tem-se mantido consistente na última década. As pessoas dependem disso sem sequer pensar.

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No entanto, nos últimos anos, ocorreu uma revolução digital. Agora, trata-se de anúncios de pesquisa impulsionados por IA.

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A IA está a transformar a pesquisa tanto para utilizadores como para profissionais de marketing. Antes, para obter respostas, era necessário segmentar várias palavras-chave e consultas, mas agora a pesquisa tornou-se ainda mais simples.

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Com modelos de IA como o Microsoft Copilot e o Gemini integrados na pesquisa, já não se trata apenas de informação, mas sim de inteligência, permitindo responder a questões simples e complexas. As pessoas podem agora pesquisar através de voz, imagens ou até simplesmente assinalando aquilo de que gostam.

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Isto significa que, enquanto profissional de marketing, deve tornar a IA generativa no Google Ads o seu melhor aliado.

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Acabaram-se os tempos da hipersegmentação; agora trata-se de automação e experiências de pesquisa personalizadas, conversacionais e exploratórias. Automatizar lances, segmentação e otimização de desempenho com IA aumenta a eficiência, alcance e conversões.

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Neste guia, descubra as principais mudanças na pesquisa e aprenda a executar campanhas eficazes de pesquisa com IA no Google.

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Está pronto?

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Vamos falar de IA Generativa

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Antes dos anúncios de pesquisa com IA, as campanhas dependiam fortemente de processos manuais para identificar palavras-chave, desenvolver estratégias de licitação e criar anúncios eficazes. Estas campanhas exigiam muito esforço analítico para interpretar dados como CTR, conversões e comportamento do utilizador, de forma a otimizar continuamente os anúncios.

A segmentação era menos personalizada e não conseguia adaptar-se automaticamente à intenção do utilizador em tempo real. As campanhas exigiam ajustes constantes para manter o desempenho.

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Com a IA generativa, esse esforço e tempo deixam de ser necessários.

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Como é que a IA generativa elimina isso?

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A IA generativa é uma tecnologia capaz de criar conteúdo novo e original. Aprende com conteúdos existentes (texto, imagens, música, dados) e gera versões semelhantes.

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Provavelmente já conhece alguns modelos como ChatGPT, Claude ou DALL·E.

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A IA generativa consegue sintetizar e resumir informação relevante em tempo real, oferecendo respostas rápidas e adaptadas ao contexto do utilizador.

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Para empresas e marketers, os benefícios são claros:

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• Acelera a criação de conteúdos

• Automatiza tarefas repetitivas

• Poupa tempo e custos

• Permite campanhas altamente personalizadas

• Utiliza dados e insights para melhorar estratégias

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Já não há necessidade de hipersegmentação como antes:

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Veja abaixo as diferenças entre a publicidade de pesquisa tradicional (antes da IA) e a IA generativa:

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IA Generativa no Google Ads

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Desde maio de 2025, o Google introduziu o AI Mode, mudando o panorama da pesquisa.

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Semelhante ao ChatGPT, o Google agora prevê necessidades do utilizador e apresenta respostas resumidas e sugestões personalizadas diretamente nos resultados.

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Benefícios para utilizadores

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A IA combina várias capacidades:

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• Processamento de texto e intenção

• Análise de imagem e áudio

• Processamento de vídeo

• Transcrição e tradução em tempo real

• Pesquisa multimodal (voz + texto + imagem)

• Interpretação de múltiplos formatos

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A melhor parte?

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Os utilizadores permanecem na mesma página, melhorando a experiência.

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Benefícios para marketers

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Com o Google a deter uma quota de mercado global de motores de pesquisa próxima dos 90%, e com a pesquisa baseada em IA conversacional, como o AI Mode, a crescer a um ritmo de dois dígitos, a pesquisa tradicional está a estagnar.

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Para os profissionais de marketing, isto significa que não podem ignorar os benefícios da IA generativa da Google.

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A IA generativa no Google Ads permite:

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• Reduzir tempo e custos

• Criar rapidamente anúncios (texto, imagem, vídeo)

• Analisar grandes volumes de dados

• Escalar campanhas em múltiplos idiomas

• Otimizar lances em tempo real

• Focar na estratégia em vez da execução

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5 dicas para simplificar as suas campanhas de pesquisa com IA generativa

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Lançar campanhas de pesquisa bem-sucedidas com IA generativa para Google Ads é mais simples do que pensa:

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1. Use linguagem natural

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Escreva títulos e descrições para os seus anúncios Google Ads que sejam conversacionais e alinhados com a intenção do utilizador. Isto irá ajudá-lo a criar anúncios mais relevantes e envolventes para o seu público, eliminando a complexidade da criação manual de anúncios e permitindo campanhas mais ágeis.

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A melhor forma de o fazer é utilizar linguagem natural com IA conversacional, uma vez que imita uma conversa real.

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E com o Google Ads, é bastante simples:

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1. Inicie sessão na sua conta Google Ads

2. Aceda à criação de campanhas

3. Selecione a opção para utilizar uma experiência conversacional (interface baseada em chat)

4. Adicione o URL do seu website

5. Reveja as palavras-chave e criativos sugeridos e ajuste-os de acordo com as necessidades da sua marca

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Para obter mais insights detalhados sobre como utilizar IA conversacional, consulte:

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2. Afaste-se da hipersegmentação

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Abandone a mentalidade de hipersegmentação nos anúncios de pesquisa. Evite dividir campanhas em segmentos demasiado restritos, a menos que exista um caso de uso claro. Pelo contrário, simplifique a estrutura das campanhas agrupando palavras-chave, grupos de anúncios e audiências em menos campanhas, mas bem organizadas.

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Esta abordagem tira partido da capacidade da IA generativa para analisar grandes volumes de dados, otimizando o desempenho ao mesmo tempo que torna a gestão das campanhas mais simples e escalável.

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Dica Pro: Organize estrategicamente as campanhas de acordo com a intenção do utilizador e grupos temáticos. Isto fornece contexto à IA, permitindo-lhe corresponder os anúncios de forma mais eficaz a pesquisas específicas e melhorar o desempenho.

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A Sephora, uma referência global no setor da beleza, é um excelente exemplo. Com um portefólio de produtos extenso, a equipa de marketing da marca passou a utilizar uma abordagem de correspondência ampla (broad match) e Smart Bidding. Reduziram o número de campanhas em 85% e aumentaram a taxa de conversão em 42%. Como resultado, o valor médio das encomendas cresceu 6% e o retorno sobre o investimento publicitário (ROAS) aumentou 13%.

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Se a Sephora consegue, você também consegue.

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3. Integre pesquisa de palavras-chave orientada por IA e gestão de palavras-chave negativas

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Utilize ferramentas de IA para a pesquisa de palavras-chave e gestão de palavras-chave negativas. As ferramentas certas conseguem analisar rapidamente grandes volumes de dados e identificar palavras-chave de alto desempenho. Também permitem analisar de forma eficiente as palavras-chave dos concorrentes e detetar novas tendências de pesquisa.

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Além disso, a IA pode transformar a gestão de palavras-chave negativas numa abordagem proativa, analisando continuamente termos de pesquisa e padrões de dados, minimizando o desperdício de investimento em anúncios irrelevantes.

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4. Escolha plataformas de publicidade com IA para otimizar o desempenho (ex.: Google Ads Smart Bidding)
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Implemente Smart Bidding para campanhas de pesquisa no Google Ads. Este tipo de licitação automática utiliza machine learning avançado e outras tecnologias para otimizar os seus lances para cada pesquisa e utilizador em tempo real.
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Consegue processar grandes volumes de dados e escalar de forma eficiente com um esforço manual reduzido.

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5. Configure monitorização de desempenho automatizada e alertas

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Utilize as ferramentas de relatórios de desempenho integradas no Google Ads, como relatórios de estratégias de licitação e rascunhos de campanhas, para monitorizar como as suas estratégias estão a performar face aos objetivos definidos.

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No final de contas, o negócio está em constante mudança, pelo que os dados devem ser monitorizados regularmente para serem otimizados com IA.

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Dica Pro: O Google Ads utiliza sistemas de alertas que o notificam sobre erros de conversão, desempenho ou subentrega face às limitações de orçamento. Saiba como configurá-los.

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Erros comuns a evitar ao simplificar campanhas de pesquisa

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Se utilizada da forma correta, a IA pode simplificar facilmente os anúncios de pesquisa. No entanto, para maximizar a sua eficácia, evite estes erros comuns sempre que possível:

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Depender demasiado do desempenho das campanhas sem compreender o contexto

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Não utilize a IA apenas uma vez e a deixe sem acompanhamento. Monitorize regularmente o desempenho das campanhas, analise as decisões da IA e faça ajustes sempre que necessário para alinhar com os seus objetivos.

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Definir objetivos pouco específicos

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Para que a IA funcione de forma eficiente, necessita de objetivos claros e mensuráveis.

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Exemplo: Se definir um objetivo como “aumentar o tráfego do website” sem especificar taxas de conversão ou metas de receita, a IA terá orientação insuficiente.

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Definir objetivos vagos ou pouco sustentáveis pode desalinhá-la e tornar o processo mais demorado. Ao definir objetivos com IA, estabeleça indicadores-chave de desempenho (KPIs) para garantir que a IA se foca nos resultados que realmente importam.

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Ignorar dados e integrações

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Para que a IA simplifique eficazmente as campanhas de pesquisa, necessita de dados precisos e completos. Deve garantir uma recolha de dados robusta e integrar fontes de dados online e offline para ajudar a IA a tomar decisões mais informadas.

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Pronto para impulsionar o desempenho dos seus Google Ads?

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Vivemos numa era em que a IA generativa está presente em todo o lado e os modelos de linguagem evoluem a um ritmo acelerado. Se quer acelerar o seu sucesso como profissional de marketing, não pode ignorar a IA.

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Tirar partido da IA generativa no Google Ads pode ajudá-lo a poupar tempo e dinheiro, bem como a escalar rapidamente através de técnicas de automação e personalização.

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Para que os anúncios sejam otimizados de forma eficaz com IA, é essencial manter a simplicidade. Elimine a hipersegmentação, utilize linguagem natural com IA conversacional para simular interações reais, recorra à IA para a pesquisa de palavras-chave e gestão de palavras-chave negativas, utilize o Google Smart Bidding e acompanhe de perto o desempenho.

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À medida que surgem novos avanços na IA generativa, é fundamental manter-se atualizado para superar os seus concorrentes e outros profissionais de marketing, maximizando o seu retorno sobre o investimento (ROI).

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